Кластеризация: что это, где используется цели, методы, алгоритм кластерного анализа данных
Однако эффективность кластерного анализа зависит от вдумчивых соображений и осторожной интерпретации. Определение оптимального количества кластеров, известного как «точка пересечения», требует баланса между детализацией и простотой. Кроме того, выбор подходящих показателей расстояния и алгоритмов кластеризации имеет решающее значение для обеспечения значимых результатов. Кластеры должны быть поддающимися интерпретации и соответствовать знаниям исследователя в предметной области. Метод Уорда…
Читать дальше